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데이터 분석 (대시보드 / MES 커스터마이징)
데이터를 보는 것을 넘어 활용하는 단계로
생산 데이터를 실시간으로 시각화하고 의사결정에 활용할 수 있습니다.
01
문제
• 데이터는 수집되지만 실제 운영에 활용되지 않는 경우가 많습니다.
• 정보는 분산되어 있고 실시간 확인이 어렵습니다.
02
기존 방식의 한계
• 데이터 분석이 제한적이며 현장과 관리 시스템 간 연결이 부족합니다.
03
해결 방식
• 생산 데이터를 통합하여 대시보드 형태로 제공합니다.
• 기존 MES와 연동하여 데이터 활용도를 높입니다.
04
기대효과
• 실시간 의사결정이 가능해집니다.
• 생산성 분석과 운영 최적화가 가능합니다.
도입 사례
Before & After
Before
금형별 생산 데이터
확인 어려움
데이터 분산 관리
실시간 확인 어려움
MES 데이터 입력 의존
분석 활용 제한
After
데이터 통합 관리
실시간 대시보드 제공
자동 데이터 연동
데이터 기반 의사결정
도입 사례
글로벌 제조기업 적용 사례 기반
글로벌 제조기업은 데이터를 수집하는 것이 아니라 운영에 활용합니다.
글로벌 제조기업들은 공장과 협력사마다 서로 다른 시스템을 사용하고 있어 데이터를 통합적으로 관리하는 데 어려움을 겪고 있습니다.
특히 금형 데이터는 기존 시스템에서 관리하기 어려워 데이터 활용도가 낮은 경우가 많습니다.
ShotLine은 금형에서 수집된 데이터를 기반으로 생산 데이터를 통합하고 시각화합니다.
기업은 필요한 데이터를 선별하여 실시간 대시보드 형태로 확인할 수 있으며, 기존 MES와도 유연하게 연동할 수 있습니다.
이를 통해 공장별 생산 현황과 금형 사용 데이터를 하나의 기준으로 분석하고 운영할 수 있습니다.
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