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유지 / 보수 (금형 수명 관리 + 예측)
경험이 아닌 데이터로 관리하는 금형 수명
금형 사용 데이터를 기반으로 정확한 유지보수 시점을 예측합니다.
01
문제
• 금형 유지보수는 작업자의 경험에 의존합니다.
• 정확한 사용 이력이 없어 적절한 교체 시점을 판단하기 어렵습니다.
02
기존 방식의 한계
• 너무 이른 교체로 비용이 증가하거나 늦은 대응으로 품질 문제가 발생합니다.
03
해결 방식
• 금형 사용량 데이터를 기반으로 수명을 관리합니다.
• Shot count 기준으로 유지보수 시점을 예측합니다.
04
기대효과
• 불필요한 비용을 줄이고 금형 수명을 최적화할 수 있습니다.
• 품질 안정성과 생산 효율이 향상됩니다.
도입 사례
Before & After
Before
금형별 생산 데이터
확인 어려움
경험 기반 유지보수
정기 점검 기준 불명확
과도한 교체 비용 발생
품질 문제 사후 대응

After
사용량 기반 유지보수
Shot count 기준 수명 관리
비용 최적화
품질 문제 사전 예방
도입 사례
글로벌 제조기업 적용 사례 기반

글로벌 제조기업은 금형 수명을 경험이 아닌 데이터로 관리합니다.
글로벌 제조기업에서는 금형 유지보수 시점을 경험이나 주기 기준으로 관리하는 경우가 많습니다.
이로 인해 불필요한 교체 비용이 발생하거나, 적절한 시기를 놓쳐 품질 문제가 발생하기도 합니다.
ShotLine은 금형의 실제 사용 데이터를 기반으로 유지보수 시점을 관리할 수 있도록 지원합니다.
금형별 사용 횟수와 이력이 자동으로 기록되며, 이를 통해 유지보수 계획을 보다 체계적으로 수립할 수 있습니다.
또한 장기간 사용되지 않는 금형을 파악하여 불필요한 자산 운영 비용을 줄이는 데에도 활용됩니다.
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